Big Data Social Analytics Service

소셜 빅데이터 분석 솔루션인 스마트크런처(Smart Cruncher)는 사용자 반응 지표 데이터를 수집 및 분석하여 효과적인 디지털 마케팅 실행을 위한 시장ᆞ고객분석, 홍보·마케팅 전략수립, 신사업ᆞ신상품 개발 전략 수립, VOCᆞ위기 모니터링 등의 서비스를 제공합니다.

Google Analytics Service

국내의 대기업 및 관공서는 물론 태국, 인도네시아등 해외 구축사례의 경험은골든프래닛의 노하우를 느끼실 수 있습니다. 아래의 구글 애널리틱스 기능을 통해 고객사의 요구사항에 맞는 컨설팅 업무를 진행 합니다.

Marketing Automation

골든플래닛의 디지털 마케팅이란 고객의 니즈가 발생한 시점을 정확히 알고, 고객의 니즈를 정확히 파악하여 고객이 필요로 하는 상품을 전달하는 과정이라고 할 수 있으며, 소비자들과의 커뮤니케이션을 통해 ‘고객 경로 맵(Customer Journey Map)’을 파악하는 것이 중요합니다.

데이터 분석 업무에서 가장 필요한 5가지 능력

/, 소셜분석/데이터 분석 업무에서 가장 필요한 5가지 능력

데이터 분석 업무에서 가장 필요한 5가지 능력

작성 : Jeff Kauflin

편역 : 소호영

데이터와 통계는 점차 거의 모든 직무에 퍼져나가고 있고 수 백 개의 프로그래밍 언어와 툴, 방법론이 존재합니다. 하지만 그 중에서도 현재 데이터 분석 시장에서 가장 중요하고 수요가 높은 능력은 무엇일까요?

Trilogy Education은 데이터 분석 직무에 있어서 가장 수요가 높은 기술이 무엇인지에 대한 대대적인 조사를 실시했습니다. Trilogy는 버클리, 노스웨스턴 등 24개 대학에서 웹 개발, 데이터 분석 등 2천 5백만이 넘는 포지션을 분석해서 어떤 기술이 데이터 관련 직무를 설명할 때 등장하는지 산출했습니다. 데이터 분석 업무에서 가장 수요가 높은 5가지 능력은 다음과 같습니다.

 

1. 데이터 분석

아이러니하게도 데이터 분석 능력이 가장 중요하고 수요가 높은 기술이었습니다. 데이터 분석에 있어서 가장 중요한 기술이 데이터 분석이라니 뭔가 이상합니다. 하지만 Trilogy는 이를 숫자를 해석하는 비판적인 사고 능력이라고 정의했습니다. 이는 “문제에 대한 인사이트를 주는 스토리를 만드는 능력”이라고 Trilogy의 창립자이자 CEO인 Dan Sommer는 말합니다. 다시 말해서, 특정한 프로그래밍 언어나 툴을 아는 것과 함께 정확하고 실행 가능한 결과를 도출하기 위해 데이터에 어떤 의미 있는 패턴이 있는지 파악하는 능력이 무엇보다 중요합니다.

 

2. SQL

두 번째로 높은 수요를 보인 기술인 SQL은 데이터베이스로부터 정보를 검색하는 프로그래밍 언어입니다. 1970년대 처음 개발된 이 기술은 언제 어디에서든 접근이 가능하며, 비즈니스 분석가, 데이터 분석가, 데이터 엔지니어, 데이터 사이언티스트, 웹 개발자, 소프트웨어 엔지니어 또는 데이터베이스관리자가 되고자 한다면 SQL을 아는 것이 중요하다고 Sommer는 말합니다.

 

3. 데이터 관리

데이터 관리는 복잡한 구조를 가진 데이터베이스를 구조화하는 것인데요. 다양한 정보에 접근할 수 있도록 하는 데이터베이스의 구조와 관련이 있습니다. 또한 데이터를 효율적으로 적재하는 것에는 다양한 접근 방법이 있습니다. 보통 데이터 관리 능력이 필요한 직군은 데이터베이스 관리자입니다.

 

4. 비즈니스 인텔리전스

비즈니스 인텔리전스는 비즈니스 의사결정을 내리기 위해 데이터를 수집하는 행위입니다. 예를 들어, 광고용 우편과 페이스북 광고를 활용하고 있는 기업들은 각 마케팅 전술이 얼마나 효과를 내고 있는지 이해하기 위해 비즈니스 인텔리전스 소프트웨어를 활용할 수 있습니다. 비즈니스 분석가나 비즈니스 인텔리전스 개발자, 고객 인사이트 분석가들은 비즈니스 인텔리전스 능력이 요구되는 직종 중 하나입니다.

 

5. 데이터 웨어하우징

데이터 웨어하우징은 분석이 가능하도록 대량의 데이터(보통 서로 각기 다른 소스의)를 한 곳으로 결합하는 과정을 말합니다. 오늘날 기업들은 종종 다양한 소스로부터 많은 양의 정보를 얻게 되는데 데이터 웨어하우스는 이러한 데이터가 적재적소에 위치할 수 있도록 합니다. 일반적인 데이터 웨어하우징 직무는 데이터 엔지니어 입니다.

 

출처)

https://www.forbes.com/sites/jeffkauflin/2017/07/20/the-five-most-in-demand-skills-for-data-analysis-jobs/#565744a22c7c

By | 2017-10-17T10:32:28+00:00 10월 12th, 2017|Categories: 빅데이터, 소셜분석|0 Comments

About the Author:

소 호영
BigData Intelligence Team ㅣ hyso@goldenplanet.co.kr

Leave A Comment