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Google Cloud Vision Vs Microsoft Cognitive Services 

구글 딥마인드사의 알파고가 인간의 바둑실력을 뛰어넘은 이래로 많은 사람들이 인공지능(AI)에 깊은 관심을 갖게 되었습니다. 또한 전문분야로써 쉽게 접근할수 없던 인공지능(AI)환경을 많은 글로벌 IT기업의 솔루션을 통해서 직접 체감해보는것도 가능해졌습니다.

[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column width=”1/2″][vc_column_text]본 컨텐츠 E-Book에서는 인공지능(AI)의 여러 기술중 Computer Visioning 부분에 대해서 구글과 마이크로소프트사의 기술을 소개하고, 몇가지 사례를 통해서 성능을 비교해보았습니다.
OpenCV, Tensorflow등의 오픈 라이브러리를 이용하여 직접 머신러닝 환경을 구축하기 어려운 분들에게 Computer Visioning 이 수행하는 여러 역할을 쉽게 파악할 수 있는 기회가 될 수 있을 것 입니다.

골든플래닛은 머신러닝(ML) 플랫폼 제공 및 컨설팅과 서비스를 제공하고 있으며 인공지능(AI)을 처음 접하시는 분들을 위해 Contents E-Book을 제작해 배포 합니다. 아래의 간단한 정보를 입력하시면 다운로드 받으실 수 있습니다.


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Contents

머신러닝 솔루션

1. 대표적인 머신러닝 솔루션
2. 이미지 인식 정보의 종류

Google VS Microsoft

1. 사물인식 비교
2. 얼굴인식비교
3. OCR(Text 인식)

시사점

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E-Book 본문 내용 중

현재 많은 기업에서 머신러닝(Machine Learning, 기계학습)을 기반으로 하는 이미지 이미지 자동 인식 솔루션을 제공하고 있습니다.
가장 많이 언급되는 솔루션들로서는 아래와 같은 것들이 있습니다.

  • Google Cloud Vision
  • IBM Waston Visual Recognition
  • CloudSight Visual Cognition
  • Microsoft Computer Vision
  • Amazon Rekognition

이중에서 Google 과 Microsoft 사의 솔루션을 알아보도록 하겠습니다.

Google과 Microsoft에서 제공하는 이미지 인식 서비스의 공식 홈페이지 주소는 아래와 같습니다. 여기에는 서비스에 대한 운영정책, 기능, 연동개발에 필요한 API가 설명되어 있고, 직접 이미지를 업로드하여 인식결과를 확인해 볼 수도 있으니 참고하시기 바랍니다.

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