텍스트 마이닝 무엇을 할 수 있을까?

글 : Luca Scagliarini
편역 : 소호영

원문: http://www.expertsystem.com/10-text-mining-examples/

텍스트 마이닝 은 컴퓨터 공학에 있어서 상대적으로 새로운 영역에 속합니다.

텍스트 마이닝의 정확성이 높아지고 데이터 양이 기하급수적으로 증가하면서 그 활용 분야 또한 더욱 다양해져 왔습니다. 텍스트 마이닝은 많은 양의 비정형 데이터에 접근하고 활용하는데 사용되고 있고, 가치나 인사이트를 찾을 수 있을 뿐 아니라 비정형 데이터를 관리함으로써 실질적인 ROI를 이끌어 낼 수도 있습니다.

다음의 7가지 활용 예를 보면, 텍스트 마이닝이 수 많은 기관과 기업들을 현재 어떻게 돕고 있고 또 활용될 수 있을 지에 대해 쉽게 이해하실 수 있을 것입니다.

1.  리스크 관리 (Risk management)

어떤 업종이든지 간에 불충분한 리스크 분석은 실패의 원인으로 작용되어 왔습니다.

수 페타바이트에 이르는 문서들을 완벽하게 관리하고, 서로 관련 있는 정보들을 이어주며, 꼭 필요한 정보를 제때에 찾아주는 등 텍스트 마이닝을 기반으로 한 리스크 관리 소프트웨어를 사용했을 때 리스크 관리 능력이 극적으로 향상되는 금융업과 같은 산업에 있어서는 더욱 그러합니다.

 

2. 지식 경영 (Knowledge management)

방대한 양의 텍스트 문서에서 중요한 정보를 빨리 찾아내는 것은 항상 어려운 작업입니다.

의료 업계와 같은 기관들은 많은 양의 정보를 관리해야 하는 어려움에 처해 있는데요. 수십 년 간의 유전자 연구 자료뿐 아니라 수 많은 임상 환자 데이터에 이르기까지, 장기적으로 이익의 중심점이 될 수 있는 신제품 개발에 도움을 줄 수 있는 데이터를 효율적으로 관리할 수 있습니다.

 

3. 사이버 범죄 예방 (Cybercrime prevention)

인터넷이 지닌 익명성이라는 속성과 특유의 커뮤니케이션 양상은 인터넷 기반 범죄의 위험을 가중시켜 왔습니다.
오늘날, 텍스트 마이닝을 이용한 범죄 예방 어플리케이션 등은 개인 및 기관을 대상으로 한 인터넷 범죄 예방에 도움을 주고 있습니다.

 

4. 고객 관리 서비스 (Customer care service)

자연어 처리 뿐 아니라 텍스트 마이닝은 고객 관리에 빈번하게 활용됩니다.

오늘날 텍스트 분석 소프트웨어는 고객 경험을 향상시키기 위해 활용 되어져 왔는데, 설문조사나 서비스 질 향상을 위한 고객 전화 문제해결의 효용성이나 속도 개선을 위해. 텍스트 분석은 고객에게 빠르고 자동화된 응답을 제공하기 위해 활용됩니다. 이는 콜센터 직원에 하던 의지하던 것을 획기적으로 감소시켜 줄 것입니다.

 

5. 고객 클레임 분석을 통한 부정행위 탐지 (Fraud detection through claims investigation)

텍스트 마이닝은 글로 되어 있는 정보가 다수를 차지하는 분야라면 어디든 굉장히 효과적이고 유용한 기술입니다. 보험 회사는 텍스트 분석과 정형 데이터를 결합해 사기를 방지하고 빠르게 클레임을 처리할 수 있습니다.

 

6. 콘텐츠 강화 (Content enrichment)

텍스트로 이루어진 정보를 처리할 때 아직까지 인간의 노력을 필요로 하는 것이 사실이지만 텍스트 마이닝 기술은 방대한 양의 정보를 다룰 때에 특히 유용합니다.
텍스트 마이닝 기술은 정보를 층층이 쌓으며 내용을 더욱 풍부하게 해주고, 다양한 목적에 따라 그에 적합한 내용으로 정리하고 요약해 줍니다.

 

7. 소셜 미디어 데이터 분석 (Social media data analysis)

오늘날 많은 기업들이 인지하고 있는 바와 같이 소셜 미디어는 비정형 데이터가 가장 활발히 생산되고 있는 원천 중 하나입니다.

소셜 미디어는 시장 및 고객 정보를 파악하는데 있어서 점차 그 중요성이 높아지고 있습니다.
또한 텍스트 마이닝은 많은 양의 비정형 데이터를 분석함으로써 해당 브랜드나 제품에 대한 다양한 의견과 감성반응을 살펴볼 수 있습니다.

 

 

지금까지 텍스트 마이닝을 어떻게 활용할 수 있는지에 대해 간단히 살펴보았습니다.

텍스트 마이닝을 통해 비정형 데이터의 분류와 감성 분석 등의 기술을 활용해 수 많은 글 속에 숨어있는 유익한 정보와 지식을 추출 할 수 있게 할 뿐 아니라 많은 양의 데이터 더미 속에서 특정한 패턴이나 트렌드를 찾아내고 불필요한 데이터를 거르고 보다 빠른 의사결정을 내릴 수 있는 등 지금까지 텍스트 마이닝을 어떻게 활용할 수 있는지 간단히 살펴보았습니다.

 

 

By | 2017-07-19T14:32:09+00:00 2월 22nd, 2017|Categories: 빅데이터, 소셜분석|0 Comments

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BigData Intelligence Team ㅣ hyso@goldenplanet.co.kr

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